Развитие цифровой интеллектуальной инфраструктуры стимулирует высококачественное развитие отрасли здравоохранения будущего.
2024-08-28
Начиная с включения направления «Будущее здравоохранения» в «Положение об осуществлении инновационного развития отраслей будущего», опубликованное Министерством промышленности и информационных технологий и другими ведомствами в начале этого года, и заканчивая недавним объявлением Государственного управления традиционной китайской медицины о всестороннем развитии «цифровой интеллектуальной традиционной китайской медицины», дивиденды китайской политики в сфере здравоохранения продолжают реализовываться, а такие технологии, как искусственный интеллект, по‑прежнему придают мощный импульс новым медицинским услугам. При этом ускоряется формирование качественно нового производительного потенциала в секторах медицины и здравоохранения.
Цифровизация является характерной чертой новой индустриализации и важным фактором формирования качественно нового уровня производительности. Корреспондент агентства «Синьхуа» в рубрике «Синьхуа — здоровье» посетил ряд медицинских учреждений и выяснил, что по мере постоянного расширения сфер применения умного здравоохранения и благодаря поддержке технологии искусственного интеллекта (ИИ) в сфере персонализированного управления заболеваниями цифровое строительство, отличающееся высокими технологиями, эффективностью и качеством, превращается в движущую силу качественного развития отрасли здравоохранения будущего.
Искусственный интеллект делает лечение более эффективным и точным
Недавно в одной из пекинских компаний, занимающихся медицинскими технологиями, корреспондент лично ощутил, как интеграция и инновации в области технологии искусственного интеллекта для медицинской визуализации сочетаются с теорией традиционной китайской медицины. Благодаря разработанному компанией интеллектуальному оборудованию для ТКМ журналисты могут быстро получить соответствующие диагностические результаты по состоянию своего здоровья. В сочетании с консультациями профессиональных врачей традиционной китайской медицины весь процесс диагностики и лечения становится быстрым и эффективным.
Эта компания, зарегистрированная как Пекинская компания «Интеллектуальные технологии здоровья „Орлиный глаз“» (далее — «Интеллектуальная традиционная китайская медицина „Орлиный глаз“»), является технологическим предприятием, специализирующимся на инновационных услугах в области технологий искусственного интеллекта для медицинской визуализации. Компания разработала цифровую систему «диагностики, лечения, оценки и управления» в сфере традиционной китайской медицины, объединив технологию инфракрасной термографии с теоретическими основами традиционной китайской медицины. Разработанный компанией «Мозг интеллектуальной традиционной китайской медицины „Орлиный глаз“» представляет собой комплексную, интегрированную и мультимодальную модель традиционной китайской медицины. Её база данных чрезвычайно обширна: она включает свыше 20 миллиардов единиц медицинских данных; более 22 миллионов записей диалогов и консультаций по вопросам медицины и здоровья; свыше 11 миллионов единиц данных инфракрасной термографии, изображений языка, пульса, меридианов и других видов обследования; а также более 8 миллионов единиц китайской и западной медицинской литературы, клинических случаев и данных баз знаний. Используя технологии глубокого обучения, система помогает врачам в диагностике, формируя новую современную модель диагностики и лечения в традиционной китайской медицине, ключевыми техническими особенностями которой являются комплексная диагностика на основе мультимодальных данных и визуализация процесса дифференциации синдромов и назначения терапии.
В сфере медицинских устройств искусственный интеллект может способствовать более точному лечению. Ван Тао, директор Центра неотложной травматологической помощи и директор Центра реплантации пальцев в Шанхайской больнице Тунцзи, рассказал журналистам, что ИИ помогает врачам диагностировать сложные и запутанные заболевания и планировать операции. Взяв за пример переломы таза — сложную хирургическую процедуру с высокой технической сложностью и потенциальными рисками, — можно отметить, что во время вмешательства часто приходится многократно использовать рентгеновскую флюороскопию для обеспечения точности позиционирования. Интеграция ИИ и технологии дополненной реальности (AR) открывает новые возможности для визуализации и навигации во время операции. До начала вмешательства с помощью высокоточных методов медицинской визуализации — КТ и МРТ — можно получить детализированную трёхмерную модель таза пациента. С использованием вычислительных мощностей ИИ и моделирования формируется виртуальная информация для планирования операции; после загрузки этих данных в AR‑гарнитуру врачи получают возможность визуально определять расположение нервов и сосудов во время вмешательства, а также планировать доступ к зоне операции, выбор места установки металлических пластин, а также длину, положение, угол и другие параметры имплантируемых винтов, тем самым повышая безопасность и точность хирургического вмешательства.
25 мая 2023 года главный врач кардиологического отделения Гуйчжоуской провинциальной народной больницы применил технологию трёхмерного моделирования для лечения пациентов с фибрилляцией предсердий. Фото: корреспондент агентства Синьхуа Тао Лян.
На практическом уровне интеграция цифровых технологий с моделями диагностики и лечения в стационарах может быть успешно реализована. На примере реплантации пальца Ван Тао пояснил, что микрососудистая хирургия является сложной, многоэтапной и требующей высокой точности; весь процесс диагностики и лечения включает множество звеньев — от определения оптимального времени операции и оценки состояния пациента до управления сосудистыми кризами. Каждое из этих звеньев требует быстрых и точных решений. В будущем, на основе больших данных о пациентах, облачные вычисления смогут объединять показания и противопоказания перед операцией для расчёта индекса риска реплантации и вероятности её успешного исхода; технологии распознавания изображений помогут врачам быстро локализовать и идентифицировать сосуды, нервы и сухожилия поражённой конечности во время вмешательства, сокращая время операции; методы глубокого обучения позволят формировать структурированные знания, помогающие определять причины послеоперационных сосудистых кризов; а рассуждения на основе графов знаний смогут рекомендовать соответствующие планы лечения при различных ситуациях, таких как спазм сосудов или эмболия сосудов.
Персонализированное управление здоровьем стало тенденцией.
Четырнадцатый пятилетний план в сфере здравоохранения КНР отмечает, что страна по‑прежнему сталкивается с комплексной ситуацией, характеризующейся одновременным существованием множества угроз для здоровья и переплетением различных факторов, влияющих на состояние здоровья. Уровень заболеваемости хроническими болезнями растёт и демонстрирует тенденцию к омоложению; число лиц, страдающих распространёнными психическими расстройствами и психологическими и поведенческими проблемами, ежегодно увеличивается. Проблемы безопасности пищевых продуктов, экологического здоровья, профессионального здоровья и другие остаются весьма актуальными. В то же время процесс старения населения ускоряется, а спрос на реабилитационные, сестринские и иные услуги стремительно растёт. Необходимо срочно укрепить систему услуг по вопросам эугеники и ухода за младенцами.
Журналист узнал, что у различных групп населения возникают всё более насущные и сложные потребности в сфере управления здоровьем, а искусственный интеллект и другие интеллектуальные технологии способствуют широкому распространению мобильной и дистанционной медицинской помощи. Люди могут получать онлайн‑консультации, не выходя из дома; искусственный интеллект и облачные вычисления породили такие новые бизнес‑модели, как цифровые исследования и разработки в фармацевтической отрасли; система медицинского страхования также постоянно повышает уровень управления за счёт использования больших данных; технологии, такие как интерфейсы «мозг‑компьютер» и носимые устройства, позволяют системно использовать данные о человеке для управления здоровьем, делая динамический мониторинг состояния здоровья реальностью и последовательно удовлетворяя потребности людей в учёте и анализе медицинских данных.
Ван Тао отметил, что, взяв в качестве примера облачные сервисы в сфере умного здравоохранения, можно проследить их развитие — от базовых функций, таких как запрос информации, до более комплексных возможностей, включая интегрированную запись на приём и вызов экстренной помощи. Развитие цифровых технологий неизменно расширяет границы применения умного здравоохранения, способствуя повышению гуманизации и персонализации медицинского и оздоровительного менеджмента.
Ван Тао считает, что благодаря использованию анализа больших данных и инновационным методам управления пациенты с большей вероятностью получат персонализированное лечение и индивидуальные планы оздоровления. Он привёл пример: «последовательная медицина» — это новая теория и модель, появившаяся в последние годы в сфере современного лечения травм; она акцентирует внимание на профилактике и лечении травм на протяжении всего цикла — от социальной профилактики и догоспитальной помощи до стационарного лечения и последующей реабилитации. С помощью многосторонних интерактивных подходов — таких как обмен информацией на цифровых платформах, совместные учебные обходы, популяризация медицинских знаний и обучение по вопросам безопасности — различные учреждения, участвующие в процессе «догоспитальный — стационарный — послестационарный», взаимодействуют между собой, разрабатывая персонализированные планы лечения и управления здоровьем. В результате формируется комплексная база данных по профилактике и лечению травм для пациентов, проходящих совместную диагностику и терапию; эта база включает их основные анкетные данные, информацию о состоянии питания, психическом состоянии, медицинском анамнезе, результатах медицинской визуализации и т. п. Анализ больших данных позволяет прогнозировать риск развития заболеваний, непрерывно отслеживать состояние здоровья пациентов и предоставлять им оперативные интеллектуальные рекомендации и вмешательства.
Новое качество производительности определяет перспективы развития индустрии здравоохранения.
В начале этого года Министерство промышленности и информационных технологий совместно с семью другими ведомствами опубликовало «Осуществляющие положения о содействии инновационному развитию отраслей будущего», в которых чётко указано, что, учитывая глобальные тенденции научно‑технических инноваций и развития промышленности, необходимо сосредоточиться на продвижении развития отраслей по шести ключевым направлениям: производство будущего, информационные технологии будущего, материалы будущего, энергетика будущего, космическая отрасль будущего и здравоохранение будущего. Что касается отрасли здравоохранения будущего, то указанные положения предусматривают развитие таких технологий, как искусственный интеллект, для повышения эффективности новых медицинских услуг.
Чжан Вэньхун, директор Национального центра инфекционных заболеваний Китая и заведующий кафедрой инфекционных болезней больницы Хуашань при Фуданьском университете, ранее в ходе научного саммита iCANX в Давосе, Швейцария, заявил представителям СМИ, что интеграция новых технологий определяет направление развития будущих продуктов в сфере здравоохранения. Хотя на данный момент сложно предсказать, какая именно технология окажется доминирующей, можно с уверенностью ожидать, что непрерывная модернизация продуктов принесёт значительные преимущества для здоровья. Применение искусственного интеллекта и цифровых технологий постепенно проникнет в медицинскую практику, повышая точность диагностики, ускоряя разработку лекарственных препаратов и улучшая выявление трудно диагностируемых заболеваний.
Недавно Государственное управление по традиционной китайской медицине и Национальное управление по данным опубликовали «Несколько мнений о содействии развитию цифровой традиционной китайской медицины», в которых чётко предусмотрено постепенно интегрировать такие передовые цифровые технологии, как большие данные и искусственный интеллект, в весь цикл наследования, инноваций и развития традиционной китайской медицины в течение 3–5 лет, стимулировать обмен, распространение и повторное использование данных традиционной китайской медицины, а также добиться на начальном этапе эффективной интеграции данных по всей отрасли, производственно‑сбытовой цепочке и процессам традиционной китайской медицины, стремясь создать «цифровую интеллектуальную традиционную китайскую медицину».
Команда по стандартизации и внедрению в практику Аффилированной больницы Чэндуского университета традиционной китайской медицины сосредоточена на национальном нематериальном культурном наследии — терапии «иглами Ли» (далее — «иглы») — и стремится разрабатывать модели управления здоровьем в условиях новой качественной производительности, сочетая стандартные и интеллектуальные подходы. Сообщается, что в сфере интеллектуальных технологий указанная команда совместно с компанией Chengdu Chengdian Jinpan Health Data Technology Co., Ltd. успешно создала «3D‑навигационную систему» и «автоматическое устройство с роботизированным манипулятором», опираясь на соответствующие проекты, реализованные на ранних этапах при поддержке Министерства промышленности и информационных технологий. Точность работы роботизированного манипулятора составляет менее 1 мм. На этой основе также ведутся разработки технологии точного определения акупунктурных точек и персонализированных интеллектуальных сервисов их подбора. Таким образом, благодаря созданию стандартизированного и интеллектуального оборудования для иглопунктуры, медицинские учреждения всех уровней и общие здравоохранительные организации смогут применять эту методику более научно, эффективно и правильно. Это позволит не только восполнить существующий дефицит интеллектуального оборудования в данной области, но и минимизировать операционные риски, тем самым способствуя развитию отраслей здравоохранения и долгосрочного ухода за пожилыми людьми в Китае.
Отраслевые эксперты отмечают, что развитие цифровых технологий коренным образом расширило сферы применения традиционной электронной медицины. В Китае уже в целом сформирована система цифровых медицинских услуг, объединяющая цифровые технологии с различными областями здравоохранения. В последние годы в сфере медицины и здравоохранения Китая неоднократно принимались благоприятные политические меры, при этом государство уделяет особое внимание активному развитию цифровой индустрии здравоохранения. Рынок медицины и здравоохранения пользуется высоким уровнем доверия со стороны инвестиционного сообщества.
25 июля Шанхайская фондовая биржа и компания China Securities Index Co., Ltd. официально опубликовали Индекс медицинских компаний и Индекс искусственного интеллекта Шанхайского рынка инноваций в сфере науки и технологий, тем самым расширив для рынка спектр инвестиционных объектов на этом рынке. По словам Шанхайской фондовой биржи, запуск этих двух индексов позволит ещё более повысить охват индекса рынка инноваций в сфере науки и технологий по субсекторам новых факторов производительности, предоставив инвесторам более разнообразные инструменты анализа инвестиций.
Как главный редактор книги «Большая инженерия здравоохранения и новая качественная производительность в медицине», Ван Тао с нетерпением ожидает, что новая качественная производительность сыграет ведущую роль в будущей отрасли здравоохранения. Он считает, что поэтапное технологическое обновление вносит существенные изменения в сферу здравоохранения, а цифровая медицинская отрасль представляет собой перспективный «голубой океан» рынка. (Репортёр Цзэн Дэцзинь, Пекин)
Другие новости